Описательные статистикиПрежде, чем мы поговорим о статистике, загляните сюда. Форум о заработке в интернете http://rufor.ru/forum/index.php - это может быть полезно.
Описательные
статистики используются для описания основных характеристик данных,
полученных в экспериментальных исследованиях различных направлений. Эти
статистики дают исследователю простое понятие о выборке и данных,
участвующих в исследовании. В частности дается характеристика на награждение учителя труду
Одновременно с графическим представлением
данных они используются практически в каждом исследовании, в котором
оцениваются количественные данные. Если необходимо разобраться в
представленных данных достаточно иметь представление об описательных
статистиках и обладать определенными знаниями. В описательной статистике
используются несколько методов, они классифицируются:
1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых
обозначены необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных
визуально.
2) Табличный – исходные данные представлены в виде
таблиц, в которых данные показываются с помощью суммарных статистик с
подраздеением на категории.
3) Краткий, в нем суммарные
данные представлены кратко (аналогично с табличным методом
представления), но без разбиения на группы.
В
основном, статистические данные, можно кратко описать как список групп и
их подразделение для каждой переменной. В основном исследованиях
используются различные типы данных (качественные, количественные) и
данная заметка должна использоваться как введение, в самом простейшем
случае.
В жизни часто перед аспирантом стоит
некоторые задачи, когда применяются краткие описательные статистики:
1) Чтобы понять насколько данные полученные от двух
различных групп являются одинаковыми. В статистических учебниках этот
пункт описывается в главе «Мера центральной тенденции».
2)
Чтобы получить величину, которое характеризует насколько полученные
данные двух групп различаются. Эта величина обычно имеет название мерой
статистической достоверности. Для качественных данных в основном
используется критерий Хи-квадрат. Для количественных данных в основном
используется t-критерий Стьюдента (если выполнены требования, что данные
распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).
Для краткого описания количественных величин, такие как вес,
часто используются среднее арифметическое, медиана или в зависимости от
распределения данных мода. Постоянно для описания данных используются
квартили.
Наиболее распространенные методы для
описания изменчивости величины в медицинской статистике – это
стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия,
межквартильный размах, среднее отклонение.
При
графическом представлении аналогично можно обозначить суммарные данные
(среднее, стандартное отклонение). Наиболее часто используется в
графическом представлении – гистограмма, в ней можно отразить
центральную тенденцию и отклонения.
|
